니틴 보르완카르 (지은이), 정영균 (옮긴이) / 한빛미디어
출간일: 2026-08-30
ISBN: 9791175790940 642130550
판매가: 25,200원
임베딩과 유사도 검색, 인덱스, RAG까지 벡터 데이터베이스의 핵심 개념을 직접 코드로 구현하며 익힌다. SQLite3와 PostgreSQL에 벡터 검색 기능을 더하고 FAISS, pgvector, Ollama를 활용해 실제로 작동하는 RAG 시스템까지 확장한다.
조직의 환경과 업무 특성에 맞는 기술을 선택하는 일이 중요합니다. - 옮긴이의 말 中 IT업계의 최근 화두는 '데이터레이크'와 '백터DB'의 구축으로, 다양한...AI 워크로드는 벡터 데이터와의 빠른 실시간 상호작용과 더불어 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인과의 원활한 통합에 의존한다. 벡터 데이터베이스는 이러한...
Red1 color, HEX FF0000 · 2026-09-30
"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 니틴 보르완카르, 정영균, <벡터 데이터베이스> 한빛미디어, 2026 SQLite, PostgreSQL로 직접 만드는 시맨틱 검색과 RAG 벡터 데이터베이스 국내 1호책 RAG 구축과 관련된 국내 도서와 강의를 보면 유독 벡터 데이터베이스에 대한...
종이책을 좋아하는 개발자 · 2026-09-26
