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CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍 - 기초부터 성능 최적화 전략까지 표지

CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍 - 기초부터 성능 최적화 전략까지

김덕수 (지은이) / 비제이퍼블릭

출간일: 2023-05-23

ISBN: 9791165922238 262833677

판매가: 22,500원

엔디비아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습한다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법부터 시작해 병렬 처리 코드를 한 줄씩 살펴본다.

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외부서평모음

6장 효율과 계산 자원, 그리고 물질적 비용

만든 프로그래밍 플랫폼이다. 이 변화의 의미는 컸다. GPU는 더 이상 게임 화면을 그리는 특수한 칩에 머물지 않았다. 물리 시뮬레이션, 기상 연구, 분자 계산...당시에는 이 시장이 얼마나 커질지 누구도 쉽게 확신하기 어려웠다. CUDA 생태계를 만드는 데도 시간이 필요했다. 연구자는 기존 코드를 다시 작성해야...

쟁이 · 2026-10-22

개발자의 GPU 공부

다를까? CPU는 복잡한 명령과 다양한 작업을 처리하는 데 적합하다. 반면 GPU는 대량의 유사한 계산을 병렬로 처리하도록 설계되었다. LLM은 행렬 연산을 반복적...Core GPU, GPU Memory, GPU Slice 고려사항 CPU 사용률, Memory VRAM, 연산 성능, 메모리 대역폭 LLM 서비스의 모든 구성요소가 GPU를 사용하는 것은...

evanjang · 2026-10-14

오픈AI의 자체 추론 칩 '할라페뇨' 공개, 엔비디아 블랙웰 성능 뛰어넘었나

연산 처리가 가능한 속도 단위)의 강력한 연산 성능을 제공합니다. 이는 유사한 다이 크기를 가진 엔비디아 루빈의 NVFP4 기준 17.5PFLOPS보다는 명목 연산 수치가 낮지만, 할라페뇨의 설계 열전력(TDP, 칩이 최대로 작동할 때 발열을 해소하기 위해 필요한 냉각 설계 전력 용량)은 700W 수준으로 루빈 다이의 900~1,150...

온주 · 2026-09-19

그래픽스 프로그래머가 되려면 무엇을 배워야 하는가 — 실전 학습 로드맵

데스크톱은 최적화 전략이 다르다. 모바일은 전력/대역폭 제약이 훨씬 크며, Vulkan이 아닌 OpenGL ES를 사용하는 레거시 환경도 많다. AI/딥러닝과의 융합은...기술이 등장했지만, 이 글의 범위를 벗어난다. 그래픽스 프로그래머라도 기초 선형대수와 셰이더 작성 능력은 계속 핵심 역량으로 남을 것이다. 실시간 레이...

Just devtalk · 2026-07-07

엔비디아 CUDA 란: GPU를 슈퍼컴퓨터로! CUDA 생태계 구축부터 최적화 전략

TensorFlow, PyTorch 등 프레임워크의 필수 기반. cuBLAS 선형 대수 루틴 행렬 곱셈, 벡터 연산 등 기본적인 선형 대수 연산 최적화. 고성능 컴퓨팅의 핵심. NCCL 다중 GPU 통신 여러 GPU 또는 여러 노드 간의 빠르고 효율적인 데이터 통신(Collective Operations)을 위한 라이브러리. 대규모 분산 학습에 필수적. CUDA...

3pm · 2025-11-02

[신간 도서] CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍: 기초부터 성능 최적화 전략까지

제목 CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍 부제 기초부터 성능 최적화 전략까지 저자 김덕수 출판사 비제이퍼블릭 출간/배본가능일 2023년 5월 24일 정가 25,000원 페이지 312쪽 판형 188*245 ISBN 979-11-6592-223-8(93000) 관련분류 – 카테고리 분류 국내도서 > IT 모바일 > 컴퓨터 공학 > 컴퓨터구조 일반 국내도서...

비제이퍼블릭 · 2023-06-02